Como a IA pode ajudar a planejar melhor a gestão da operação logística nas empresas

Por Anderson Benetti, head de logística na Senior Sistemas.

A logística ocupa posição de destaque na cadeia de suprimentos global ao passo em que as compras online ganharam um espaço importante na preferência do consumidor. Hoje, a demanda por eficiência, agilidade e previsibilidade na entrega de mercadorias cresce em ritmo acelerado, fazendo com que a Inteligência Artificial (IA) aliada aos mais avançados sistemas de gestão sejam o caminho mais seguro e eficaz para transformar as operações logísticas. Com a capacidade de processar volumes massivos de dados em tempo real e gerar insights precisos, a IA vem redefinindo como as empresas gerenciam suas operações e atendem às demandas do mercado, servindo de diferencial competitivo.

Nossa experiência atendendo os maiores players do segmento logístico no Brasil e as tendências de mercado que analisamos diariamente, mostram que a IA já não é mais usada de forma superficial, mas uma realidade capaz de gerar impactos concretos em áreas críticas da logística em diferentes líderes de mercado.

Abaixo, destaco algumas formas como a tecnologia está transformando o planejamento e a execução logística em médias e grandes empresas e que podem servir de base para fortalecer diferentes tipos de negócio:

1. Previsão de demanda: da intuição à ciência de dados

A previsão de demanda é um desafio logístico clássico. Tradicionalmente, as empresas dependiam de análises históricas e da intuição dos gestores para planejar estoques e operações. Com a IA, isso mudou. Usando algoritmos avançados de machine learning, é possível analisar padrões históricos de vendas, sazonalidade e até fatores externos, como tendências de consumo. Esse nível de precisão permite que as empresas reduzam excessos de estoque e evitem rupturas, otimizando o capital de giro e melhorando a experiência do consumidor final.

Na Senior, por exemplo, nossas soluções de logística já incorporam IA e auxiliam grandes varejistas e e-commerces na gestão de estoques e entregas em eventos como a Black Friday (que ocorre agora em novembro), além de outras datas sazonais, como Natal, Dia das Mães e Dia dos Pais. Em 2024, nossos sistemas já ajudaram empresas a gerenciar milhões de itens apenas nas três primeiras semanas do período de “esquenta” Black Friday, com crescimento expressivo na eficiência das operações.

2. Otimização de rotas: mais entregas em menos tempo

Outro grande impacto da IA está na otimização de rotas. Com análises em tempo real das entregas, localização dos veículos e prevendo atrasos. Os algoritmos podem calcular as rotas mais eficientes para entregas e isso reduz custos operacionais, melhora os tempos de entrega e aumenta a satisfação dos clientes. Essa inteligência também ajuda a alocar motoristas e veículos de maneira mais estratégica, reduzindo ociosidade e maximizando o uso de recursos.

Em uma logística onde cada segundo conta, soluções como o TMS integrado com IA, já oferece funcionalidades para prever gargalos e sugerir alternativas, o que é crucial durante períodos de alta demanda.

3. Monitoramento e qualidade da carga

A tecnologia também atua como um “guardião” durante o transporte, utilizando tecnologias de rastreamento e localização em tempo real. Isso é essencial para garantir a qualidade das entregas de ponta a ponta.

Esse tipo de monitoramento tem ajudado as empresas a reduzir custos e assegurar que os produtos cheguem em perfeitas condições e prazos ao consumidor final, fortalecendo a confiança entre marcas e clientes.

4. Prevenção de fraudes e aumento da segurança

A logística moderna não está isenta de riscos, incluindo fraudes em transações financeiras e transporte. A IA, com sua capacidade de detectar padrões anômalos, é uma ferramenta valiosa para identificar atividades. Isso vai desde desvios de carga até inconsistências em dados. Com a segurança reforçada, as empresas podem operar com maior tranquilidade e eficiência.

O futuro da logística impulsionado pela IA

A adoção de IA na logística não significa substituir a inteligência humana, mas sim potencializá-la. A tecnologia assume tarefas repetitivas e analíticas, permitindo que gestores se concentrem em decisões estratégicas. Além disso, agora temos também o crescimento da IA Generativa no meio corporativo, gerando relatórios preditivos e insights que orientam ações mais rápidas e precisas.

Na Senior Sistemas, acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando impacta positivamente os negócios e a vida das pessoas. É por isso que seguimos investindo em inovação e entregando soluções que conectam empresas a um futuro mais eficiente, sustentável e competitivo.

Ao explorar o potencial da IA na logística, empresas de todos os portes podem transformar desafios em oportunidades e se posicionar de forma estratégica em um mercado cada vez mais exigente. Assim, não estamos apenas otimizando operações; estamos ajudando a construir o futuro da logística.

O post Como a IA pode ajudar a planejar melhor a gestão da operação logística nas empresas apareceu primeiro em Economia SC.

Adicionar aos favoritos o Link permanente.